In dem studentischen Projekt MaX - MazeXplorer wird ein kognitiver Agent entwickelt, der in einer VR-Umgebung agiert. Er verfügt über ein Sehsystem, das der menschlichen sensomotorischen Objekt- und Szenenerkennung nachempfunden ist. Neben der visuellen Information basiert der Wissenserwerb des Agenten auch auf auditiven Informationen. Durch autonome Erkundung der Umgebung baut der Agent eine Wissensbasis auf, aufgrund derer er entscheiden kann, wo er sich aktuell befindet.
Während und nach der Erkundung ist der Agent in der Lage, durch kognitives Verhalten einen Weg zwischen zwei Orten zu ermitteln.
