AIxCity

Im Rahmen des Bachelorprojekts AIxCity entwickeln wir eine Anwendung zur automatischen Protokollierung von MP3-Aufnahmen aus Ausschusssitzungen der Bremischen Bürgerschaft. Ziel ist es, den Transkriptionsprozess effizienter zu gestalten und die Nachbereitung von Sitzungen zu erleichtern.

Technischer Ansatz

Wir nutzen das Python-Modul whisperx, eine optimierte Variante von OpenAIs Whisper, das Spracherkennung und Sprecherdiarisierung kombiniert. Dadurch kann das Programm nicht nur Gesprochenes in Text umwandeln, sondern auch Sprecher identifizieren. Dies ermöglicht eine klare Zuordnung von Redebeiträgen in den Protokollen.

Projektstruktur

Das Projekt ist in zwei Teilbereiche gegliedert:

1. Bremische Bürgerschaft
   • Entwicklung der Protokollierungssoftware
   • Optimierung der Erkennungsgenauigkeit für verschiedene Sprecher
   • Integration eines Workflows zur Nachbearbeitung der Protokolle
2. Urban Data Challenge
   • Die Urban Data Challenge ist der zweite Teil unseres AIxCity-Projekts und befasst sich mit der Nutzung und Analyse städtischer Daten, um innovative Lösungen für urbane Herausforderungen zu entwickeln.

Ziele der Urban Data Challenge

• Identifikation relevanter städtischer Datenquellen (z. B. Verkehrsdaten, Umweltmessungen, Open Government Data)
• Analyse und Visualisierung von Mustern und Trends in diesen Daten
• Entwicklung von datengetriebenen Lösungen zur Verbesserung der städtischen Infrastruktur, Verwaltung oder Nachhaltigkeit

Einsatz und Nutzen

Da das Programm für den internen Gebrauch der Bürgerschaft konzipiert ist, liegt der Fokus auf Genauigkeit, Datenschutz und einfacher Bedienbarkeit. Das System könnte jedoch langfristig auch in anderen öffentlichen Verwaltungen oder Gremien eingesetzt werden, um die Dokumentation von Sitzungen zu automatisieren und Verwaltungsprozesse zu optimieren.