SURGEST

Im Bachelorprojekt SURGEST entwickeln Studierende innovative Gestensteuerungstechnologien zur Gesundheitsüberwachung. Ziel ist die Revolution der Mensch-Maschine-Interaktion durch intuitive Schnittstellen für die effiziente Erfassung von Gesundheitsdaten.

Das Projekt konzentriert sich auf zwei Hauptaspekte: die Entwicklung eines robusten Gestenerkennungssystems und die Optimierung einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche (GUI). Mit modernen maschinellen Lernalgorithmen wird ein System geschaffen, das Gesundheitszustände durch einfache Handbewegungen erkennt und auswertet. Parallel dazu wird eine GUI entwickelt, die eine intuitive und effiziente Nutzung der Gestensteuerung ermöglicht.

Die Studierenden setzen verschiedene methodische Ansätze und Werkzeuge ein, um die Ziele des Projekts zu erreichen. Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz spielen eine zentrale Rolle bei der Verarbeitung und Interpretation der Gestendaten. Benutzerzentrierte Designansätze gewährleisten, dass die GUI intuitiv und effektiv genutzt werden kann.