Inside-AI

Das Masterprojekt Inside-AI 2.0 setzt sich aus kleinen Teilprojekten zusammen.

Das erste Teilprojekt untersucht, wie mithilfe von neuronalen Netzen eine General Game Solving Engine entwickelt werden kann. Uns interessiert, wie automatisch beliebige Spiele wie Schach oder Gomoku gerlent werden können, indem die Engine gegen sich selbst spielt.

Das zweite Teilprojekt untersucht, wie Spiele wie Doppelkopf mit einer General Game Solving Engine gelöst werden können. Hier spielt der Zufall eine entscheidene Rolle, denn es ist nicht jede Information wie beim Schach einsehbar.

Das dritte Teilprojekt untersucht, wie beliebig große Labyrinthe mit konstantem Speicher durchlaufen werden können. Uns interessiert, wie alle Punkte des Labyrinths gefunden werden können, ohne sich beim durchlaufen alle bereits besichtigten Punkte zu merken. Uns interessiert auch, ob es Algorithmen gibt, die solche Ansätze lernen können.