Vorlesung "Anwendungen der Bildverarbeitung" (Sommer 2019)
Applications of Computer Vision
Veranstalter
- Prof. Dr. Udo Frese
Sommersemester 2018
Thema
Die Veranstaltung wird gerade überarbeitet. Details folgen. Als Themen stehen schon:
- Punktfeatures, Skalenraum, Invarianz
- SIFT, ORB, Matching
- ML, SVM, Deep Learning
- CNN-Architekturen
- Backbone Ansatz, Semantic Segm.
- Heatmaps, Objektdetektion,
- Beschaffung von Trainingsdaten
- 3D Koordinatensysteme, Kameragleichung
- Geometrische Rekonstruktion
- Quadratische Ausgleichsrechnung
- Partikelfiler
Der Kurs basiert tlw. auf dem Buch "Computer Vision - Algorithms and Applications" von Richard Szeliski (http://szeliski.org/Book/). Ein gute Buch zu Deep Learning ist Deep Learning (Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press, http://www.deeplearningbook.org, 2016
Teilnahme
- Informatik Master (Masterbasis), Bachelor
- Systems Engineering Bachelor/Master (Vertiefung: Robotik)
- Digitale Medien Bachelor (Medieninformatik-Wahl oder Spezielle Gebiete der Digitalen Medien), Master (Media Informatics/Free Electives)
- Studierende aller Fachrichtungen, die praktische Informatikscheine akzeptieren.
Inhalt
Übungen
OpenCV
Die Implementierungen werden mit der freien OpenCV Bibliothek wahlweise unter LINUX, Windows oder Mac durchgeführt. Die OpenCV Bildverarbeitungsbibliothek kann direkt von SourceForge heruntergeladen und auf dem eigenen Rechner installiert werden (Informationen zur Installation).
Prüfungen
Zusammenfassung des Prüfungsstoffes bei den Folien in Stud.IP
Wahlweise Fachgespräch oder Mündliche Prüfung. Fachgespräch: Schriftliche Abgabe von Übungsaufgaben (Programmierung:6*10, Anwendung:5*4, Summe: 80 zzgl. Bonus:6*1) in Gruppen und kurzes Fachgespräch zur Beurteilung der individuellen Leistungen in einer Gruppe. Note aufgrund der Punktzahl und des Fachgespräch Ergebnisses gemäß folgender Tabelle (>=):
Note |
1.0 |
1.3 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
2.7 |
3.0 |
3.3 |
3.7 |
4.0 |
Punkte>= |
76 |
72 |
68 |
64 |
60 |
56 |
52 |
48 |
44 |
40 |
Mündliche Prüfung: Einzelprüfung von 20-30min. Übungsaufgaben gehen nicht in die Note ein. Prüfung beginnt mit einer kleinen Anwendungsaufgabe (ca. 3min Überlegungszeit).