Kostengünstiges, Sensor-basiertes Diagnosesystem zur Erkennung von körperlichen Fehlhaltungen
Personen mit Gangunsicherheiten bzw. mit Muskel-/Gliederschmerzen halten sich körperlich oft falsch, so dass dadurch neue Beschwerden entstehen bzw. bestehende sich verstärken. Ziel der Masterarbeit ist die Entwicklung eines kostengünstigen, Sensor-basierten Diagnosesystems zur Erkennung von Fehlhaltungen von Personen, so dass diese darauf aufmerksam gemacht werden können. Auf Grundlage einer Ganzkörper-Erkennung, zum Beispiel einer Kinect, sollen Haltungen erkannt und Fehlhaltungen klassifiziert werden. Anschließend soll die Klassifikation genutzt werden, um den/die idealen Messpunkte für einen einfachen, kostengünstigen Sensor zu bestimmen, der auf einem Rollator installiert werden kann. Die Arbeit erfolgt in Kooperation mit einer Physiotherapeutin, die die medizinische Kompetenz zur Bewertung von Fehlhaltungen einbringt.
Kontakt: Serge Autexier