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Art der Veröffentlichung: Artikel in Konferenzband
Autor: Thomas Röfer, Tim Laue, Dirk Thomas
Herausgeber: Ansgar Bredenfeld, Adam Jacoff, Itsuki Noda, Yasutake Takahashi
Titel: Particle-filter-based self-localization using landmarks and directed lines
Buch / Sammlungs-Titel: RoboCup 2005: Robot Soccer World Cup IX
Band: 4020
Seite(n): 608 – 615
Serie / Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Erscheinungsjahr: 2006
Verleger: Springer
Abstract / Kurzbeschreibung: The paper presents the self-localization approach used by the World Champion in the Sony Four-Legged Robot League 2004. The method is based on a particle filter that makes use of different features from the environment (beacons, goals, field lines, field wall) that provide diffrent kinds of localization information and that are recognized with different frequencies. In addition, it is discussed how the vision system acquires these features, especially, how the orientation of field lines is determined at low computational costs.
PDF Version: http://www.informatik.uni-bremen.de/kogrob/papers/rc06-selfloc.pdf
Status: Reviewed
Letzte Aktualisierung: 06. 11. 2013

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Zuletzt geändert am: 9. Mai 2023   impressum