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Art der Veröffentlichung: Artikel in Konferenzband
Autor: Carsten Lutz, Lutz Schröder
Herausgeber: Fangzhen Lin, Ulrike Sattler, Miroslaw Truszczynski
Titel: Probabilistic Description Logics for Subjective Uncertainty
Buch / Sammlungs-Titel: Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2010)
Seite(n): 393 – 403
Erscheinungsjahr: 2010
Verleger: AAAI Press, Menlo Park, CA
Abstract / Kurzbeschreibung: We propose a new family of probabilistic description logics (DLs) that, in contrast to most existing approaches, are derived in a principled way from Halpern’s probabilistic first-order logic. The resulting probabilistic DLs have a two-dimensional semantics similar to certain popular combinations of DLs with temporal logic and are well-suited for capturing subjective probabilities. Our main contribution is a detailed study of the complexity of reasoning in the new family of probabilistic DLs, showing that it ranges from PTIME for weak variants based on the lightweight DL EL to undecidable for some expressive variants based on the DL ALC.
PDF Version: http://www.informatik.uni-bremen.de/~lschrode/papers/probDL.pdf
Schlagworte: probabilistic description logic EL ALC
Status: Reviewed
Letzte Aktualisierung: 07. 10. 2010

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Zuletzt geändert am: 9. Mai 2023   impressum