| Abstract / Kurzbeschreibung: |
Symmetrie ist in der Natur sowie im alltäglichen Leben ein in vielfältiger Weise vorhandenes und weitverbreitetes Merkmal, an dessen Ergründung und Verwertung bereits in unterschiedlichen Domänen geforscht wurde. Auf dem Gebiet der maschinellen Bildverarbeitung beschreibt die Symmetrie im Gegensatz zu bekannteren Verfahren der Merkmalsextraktion wie der Kantenerkennung ein regionales Merkmal, dessen Aussagekraft mit der betrachteten Region wächst. Der daraus entstehende Nachteil vieler Ansätze ist daher im hohen Aufwand an Rechenzeit zu sehen, begründet durch die notwendigerweise weitreichenderen Operatoren zur Symmetrieerkennung.
In der Literatur aufgezeigte psychophysische Experimente zur Symmetrieanalyse bekräftigen die These, dass vertikale und horizontale Spiegelsymmetrien die bedeutendsten Symmetriemerkmale in der menschlichen Wahrnehmung darstellen. Auf der Basis dieser Ergebnisse wurden in bisheriger Arbeit diese Symmetriearten in einen eigenen Ansatz eingebunden, mit dem somit ein einfacher, schneller und kompakter Operator zur Verfügung gestellt wird. Im diesem Beitrag wird Symmetrie als Merkmal motiviert, sowie erzielte Ergebnisse des Symmetrieoperators vorgestellt. |
