Kurs Beschreibungslogik (Sommersemester 2018)

Prof. Dr. Thomas Schneider

K4, Modulbereich Theorie, Profile KIKR, DMI

Mo 10–12 MZH 6210
Mi 16–18 MZH 4140   


Kurzbeschreibung

Beschreibungslogiken sind eine Familie von Wissensrepräsentationsformalismen, die es erlauben, die wichtigen Begriffe eines Anwendungsbereiches (seine Terminologie) in einer formalen, logik-basierten Sprache zu beschreiben. Derartige Logiken werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, insbesondere aber zur semantischen Annotation von Daten in der Datenintegration und im World Wide Web. So basiert etwa die bekannte Web Ontology Language OWL im wesentlichen auf einer Beschreibungslogik. Die Vorlesung beginnt mit einer Einführung in das Gebiet der Beschreibungslogik und der Ontologien. In diesem Teil werden die Syntax und Semantik verschiedener Beschreibungslogiken sowie grundlegende Schlussfolgerungsprobleme diskutiert. Darauf aufbauend werden wir die Ausdrucksstärke verschiedener Logiken untersuchen, die Komplexität der wichtigsten Schlussfolgerungsprobleme analysieren, sowie die Grundlagen für in der Praxis effiziente Algorithmen entwickeln.

Folien

Kapitel 1: Einleitung   4 pro Seite    
Kapitel 2: Grundlagen   4 pro Seite    
Kapitel 3: Ausdrucksstärke und Modellkonstruktionen   4 pro Seite    
Kapitel 4: Tableau-Algorithmen   4 pro Seite    
Kapitel 5: Komplexität   4 pro Seite    
Kapitel 6: Effiziente Beschreibungslogiken   4 pro Seite    
Kapitel 7: ABoxen und Anfragebeantwortung   4 pro Seite    
Überblick Modularität   4 pro Seite   (nur zur Info, nicht prüfungsrelevant)  

Fragebögen aus der Vorlesung

Fragebogen 1    (4. 4.)
Fragebogen 2    (9. 4.)
Fragebogen 3    (11. 4.)
Fragebogen 4    (16. 4.)
Fragebogen 5    (23. 4.)
Fragebogen 6    (25. 4.)
Fragebogen 7    (30. 4.)
Fragebogen 8    (7. 5.)
Fragebogen 9    (9. 5.)
Fragebogen 10    (14. 5.)
Fragebogen 11    (16. 5.)
Fragebogen 12    (28. 5.)
Fragebogen 13    (4. 6.)
Fragebogen 14    (13. 6.)
Fragebogen 15    (25. 6.)

Übungsaufgaben

Übungsblatt 1    (Abgabe am 16. 4. in Stud.IP, Besprechung am 18. 4.)
Übungsblatt 2    (Abgabe am 30. 4. in Stud.IP, Besprechung am 2. 5.)
Übungsblatt 3    (Abgabe am 21. 5. in Stud.IP, Besprechung am 23. 5.)
Übungsblatt 4    (Abgabe am 4. 6. in Stud.IP, Besprechung am 6. 6.)
Übungsblatt 5    (Abgabe am 18. 6. in Stud.IP, Besprechung am 20. 6.)
Übungsblatt 6    (Abgabe am 2. 7. in Stud.IP, Besprechung am 4. 7.)

Prüfungen

Die Prüfungsmodalitäten werden in der Vorlesung bekanntgegeben.

Literatur


AG Theorie der künstlichen Intelligenz 29. Aug 2018  Thomas Schneider
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